Tom Ragonneau

À propos

Tue, 14 Jul 2026 00:00:00 +0000

Je suis ingénieur en informatique et mathématicien appliqué, spécialisé dans le calcul haute performance (HPC), les infrastructures d’IA et la conception de solveurs d’optimisation mathématique. Mon travail fait le pont entre la théorie mathématique complexe et les systèmes de production hautement évolutifs.

Expérience professionnelle Link to heading

Ingénieur HPC & IA @ Axians (une marque de VINCI Energies) Link to heading

Depuis 2024 | Toulouse, France

COBYQA

Tue, 14 Jul 2026 00:00:00 +0000

COBYQA (Constrained Optimisation BY Quadratic Approximations) est un solveur d’optimisation sans dérivée, open-source et de haute performance, conçu pour résoudre des problèmes d’optimisation non linéaire de la forme :

$$\min_{x \in \mathcal{X}} \quad f(x) \quad \text{s.t.} \quad \begin{cases} b_l \le A x \le b_u, \\ c_l \le c(x) \le c_u, \end{cases}$$

où $\mathcal{X} = \left\{ x \in \mathbb{R}^n : l \le x \le u \right\}$. Il a été développé pour succéder à l’algorithme classique COBYLA, offrant des fonctionnalités avancées pour traiter les tâches d’optimisation non contraintes, contraintes par des bornes, linéairement contraintes et non-linéairement contraintes en utilisant uniquement les valeurs des fonctions objectif et des contraintes, évitant ainsi complètement le recours aux informations de dérivées.

PDFO

Tue, 14 Jul 2026 00:00:00 +0000

PDFO (Powell’s Derivative-Free Optimisation solvers) est une interface open-source et de haute performance qui encapsule les légendaires solveurs d’optimisation sans dérivée développés par le professeur M. J. D. Powell. Plutôt qu’une réimplémentation, PDFO sert de wrapper multiplateforme autour des backends Fortran originaux hautement optimisés, les rendant nativement accessibles aux environnements de calcul modernes.

PDFO vise à résoudre des problèmes d’optimisation non linéaire générale de la forme :

$$\min_{x \in \mathcal{X}} \quad f (x)$$