À propos

Je suis ingénieur en informatique et mathématicien appliqué, spécialisé dans le calcul haute performance (HPC), les infrastructures d’IA et la conception de solveurs d’optimisation mathématique. Mon travail fait le pont entre la théorie mathématique complexe et les systèmes de production hautement évolutifs.

Expérience professionnelle Link to heading

Ingénieur HPC & IA @ Axians (une marque de VINCI Energies) Link to heading

Depuis 2024 | Toulouse, France

Conception et déploiement de clusters HPC et IA de niveau entreprise, du bare-metal aux middleware, afin de maximiser l’utilisation des CPUs/GPUs pour de grands clients industriels et académiques.

  • Architecture de clusters Full-Stack : Conception, provisionnement et administration de plateformes HPC et IA multi-locataires, gestion complète du déploiement bare-metal (xCAT, Confluent, HPCM, BlueBanquise, Warewulf, Ansible), du stockage distribué (GPFS, BeeGFS, Lustre) et des topologies d’interconnexion à haute vitesse (InfiniBand, NVLink).
  • Orchestration de charges de travail hybrides : Développement et optimisation de flux d’orchestration unifiés combinant la planification de tâches traditionnelle (batch scheduling avec Slurm, Torque, LFS, PBS Pro) et les microservices conteneurisés modernes (Kubernetes, OpenShift) pour fluidifier les charges lourdes d’entraînement et d’inférence.
  • Plateforme d’IA privée auto-hébergée : Développement d’une plateforme sécurisée et entièrement auto-hébergée, permettant aux utilisateurs de l’entreprise d’interagir avec des données privées via des LLM locaux, optimisée pour garantir une confidentialité absolue des données.
  • Portail unifié de Data Science : Création d’une interface web et d’une plateforme d’allocation des ressources simplifiant l’accès aux infrastructures de clusters complexes, permettant aux data scientists de soumettre des tâches et de déployer des microservices sans effort sur Slurm et Kubernetes.
  • Ingénierie de l’inférence locale : Conception et implémentation d’architectures d’inférence de LLM locaux hautement optimisées, maximisant la topologie matérielle et les interconnexions à faible latence pour réduire drastiquement les temps de réponse et améliorer le débit des charges de travail à grande échelle.

Chercheur postdoctoral en mathématiques appliquées @ PolyU Link to heading

2022 – 2024 | Hong Kong, Chine

Recherche avancée en analyse numérique et développement de bibliothèques open-source d’optimisation mathématique de haute performance, largement intégrées dans les écosystèmes mondiaux de la science des données.

  • Intégration dans l’écosystème mondial : Développement et intégration du solveur COBYQA directement au cœur de la bibliothèque principale SciPy, mettant des algorithmes d’optimisation avancés à la disposition de millions de développeurs et de data scientists à travers le monde.
  • Architecture open-source de niveau production : Conception, maintenance et mise à l’échelle de COBYQA et PDFO, gestion de bases de code robustes, de pipelines d’intégration continue et de la compatibilité multi-plateforme pour des solveurs complexes d’optimisation sans dérivée.
  • Conception d’algorithmes sans dérivée : Conception et implémentation d’algorithmes d’analyse numérique de pointe, spécifiquement optimisés pour les problèmes d’ingénierie complexes et de grande dimension où les dérivées mathématiques sont indisponibles ou trop coûteuses à calculer.
  • Contributions scientifiques évaluées par les pairs : Rédaction et publication de travaux de recherche algorithmique originaux dans des revues internationales de premier plan en mathématiques appliquées et optimisation numérique, avec soutenance des méthodologies techniques devant des comités d’experts.

Formations Link to heading

Doctorat (PhD) en mathématiques appliquées @ PolyU Link to heading

2019 – 2022 | Hong Kong, Chine

Master de recherche en calcul scientifique @ UT3 Link to heading

2018 – 2019 | Toulouse, France

  • Spécialisation : Haute performance dans les logiciels, les médias et le calcul scientifique.

Diplôme d’ingénieur en informatique et mathématiques appliquées @ ENSEEIHT Link to heading

2016 – 2019 | Toulouse, France

  • Spécialisation : HPC & Big Data (axé sur les architectures parallèles, le calcul distribué et l’ingénierie des données à grande échelle).

CPGE en Mathématiques & Physique @ Lycée Carnot Link to heading

2014 – 2016 | Dijon, France

  • Spécialisation : Informatique.